機械学習

ビッグデータを活用した、各種癌同士の関連性のビジュアル表示

2016年1月に台湾の台北医学大学より出された論文 背 景 直感的に分かりやすいデータ表示により、プログラミングスキルや統計スキルを持っていない実臨床医にとっても有用なツールを提供したい。 上記目的のために各年齢、性別における、様々な癌同士の関連性をアニメーション表示する 方 法 台湾の国民健康保険のデータベースは全国民の99%の医療データ(外来数、歯科受診数、入院数、処方された薬名、血液検査や画 […]

ディープラーニングを用いた脳腫瘍のグレードの自動分類:スタンフォード大学

結 果 ディープラーニングのConvolutional Neural Network(たたみ込みニューラルネットワーク)により、多施設から集められた病理組織切片において 96%の精度で、グリオーマ(grade4の悪性度の高い脳腫瘍)とそれ以外の低悪性度脳腫瘍を判別 71%の精度で、低悪性度脳腫瘍のうちgrade2とgrade3の判別に成功した。

人工知能は人間を超えるか

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4か月ほど前にこちらの本を読んだので、軽くまとめ 人工知能とは何か? 世間の見方 – 入力(人間の五感に相当する「センサー」により観測した周囲の環境や状況)に応じて、出力(運動器官に相当する「アクチュエーター」による動作)が変わる レベル1:単純な制御プログラム レベル2:古典的な人工知能 – 入力と出力を関連付ける方法が洗練されたもの レベル3:機械学習を取り入れた人工知 […]

107国試テキストマイニング_RMeCab

ご無沙汰しております。 国試勉のため、長らくブログを書いておりませんでした(;´Д`)。国試が想像以上に大変でした。。。 国試が終わってからは、一気に解放されたので、「何度寝でもしてやる!」という変な意地が湧き上がり、しばし廃人生活を送っていました(苦笑 もっと廃人謳歌するつもりだったのですが、それにも飽きてしまい、今週からまた統計の勉強を再開です さて、前回でRの基礎の勉強がひと通り終わったので […]

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」

久しぶりの更新です..(^_^;) 最近、こちらの本を読みました。 一般的なビジネスの流れを通じて、データ解析を現場で正しく機能させるためのノウハウを伝える本でした。質・量ともに結構重かったけど・・・・ 内容で印象に残った部分を抜粋すると 「データ分析者は、結果をシンプルな形で示すことが重要だ。データでストーリーを作らなければならない。数字だけでは誰も説得できない」 しっかり数値を示せば誰でも納得 […]